融合LSI和支持向量聚类的网页文本分类算法

Application Research of Computers（2009）

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摘要

特征选择和分类算法是网页文本聚类中最关键的技术。提出对网页文本提取特征值后,利用潜在语义索引对网页文本降维,采用支持向量聚类(SVC)算法对降维后的特征向量进行聚类,以此进行文本分类。实验结果显示具有较好的效果。

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关键词

Web text,feature extraction,semantic clustering,support vector clustering(SVC),latent semantic indexing(LSI)

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