用核磁共振和常规测井资料预测毛细管压力曲线方法
Well Logging Technology（2010）
Abstract
为了连续获取储层毛细管压力曲线以评价储层孔隙结构,针对非常有限的实测资料,以125块不同岩性的岩心压汞分析资料为基础,提出了在没有取心井的研究区域利用核磁共振测井有效孔隙度资料和常规密度测井资料预测岩石最终进汞饱和度模型,建立通过核磁共振T2谱的最大弛豫时间了Tmax预测岩石的排替压力模型;利用对数和线性拟合关系,采用分段的方法构建毛细管压力曲线.该方法解决了现场很难准确获取渗透率资料的操作难题,在油田现场容易实施.经与实测曲线对比发现,利用新方法获得的结果可信度很高.
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Key words
density log,nuclear magnetic resonance logging,displacement pressure,capillary pressure curve,T2 spectrum,reservoir evaluation,mercury injection saturation
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