基于Brushlet变换多层阈值选择的SAR图像去噪
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE（2009）
摘要
Brushlet是一种新的图像方向信息分析工具,已被成功应用于图像融合与纹理分类等领域.提出一种基于Brushlet变换的多层阈值选择策略,并将其应用到SAR图像相干斑去噪中,通过对真实SAR图像的去噪实验表明,相比于传统的Wavelet方法,Brushlet变换域的多层阈值算法能获得更好的去噪效果,同时较好地保留了图像细节特征并获得更好的等效视数(ENL).
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