动态种群差分进化算法研究

针对标准差分进化算法易早熟的缺点，模拟人类社会民族融合的进化历程，提出了动态种群差分进化算法（DPDE）。算法中将种群分为多个独立的子种群，子种群之间采用相互移民来进行信息交换，设置种群分裂和融合的条件来动态控制子种群个数。通过数值实验用几种典型的测试函数对DPDE的搜索性能进行了测试，实验结果表明，该算法能有效地避免早熟，具有良好的全局收敛性。