一种基于图像分析的稻谷粒型性状测量方法的建立及应用
Guangdong Agricultural Sciences(2015)
Abstract
建立了一种准确、高效率、高通量测量水稻粒型的新方法——图像分析测量法.利用扫描仪批量获取稻谷籽粒样品的数码图像,借助图像裁剪工具进行图像分割处理和SmartGrain软件进行图像分析获得粒型相关的指标数据,可简易快速测量大批量不同样品的籽粒粒长、粒宽、截面积和圆度等多个性状指标.对相同样品用手工刻度尺测量和SmartGrain软件测量所得的数据进行显著性检验,结果表明,在本试验中两种测量方法测定结果差异不显著,相关系数接近1,达到极强相关.新建立的水稻粒型测量方法,在水稻重组自交系群体多个粒型性状指标的高通量测量中得到应用,测量效率得到提高.
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Key words
rice grain shape,image analysis,measurement
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