基于视频的车辆检测在交通噪声预测中的应用

目前交通噪声预测使用的FHWA模型,在实际应用中以人工方式来统计通过的车辆数和车型,此法成本高,易产生偏差。通过引入检测线上发生改变像素的连接程度,提出基于中介度量理论和车辆长度信息的车辆检测算法,自动获得道路通过的车辆数和车型,车辆检测结果可与FHWA预测模型有效结合。实验结果表明,算法达到了很好的效果,为FHWA模型提供了准确的车流量数据。