基于近邻关系的离群约简搜索算法
Computer Engineering（2011）
Abstract
针对传统离群点检测过程中属性多、维度大等问题,结合粗糙集理论,提出一种基于近邻关系的离群约简搜索算法.利用属性约简技术解决对象不相容的问题,并有效缩减离群搜索的属性空间.计算任意点与其他所有点间的距离和,通过计算基于近邻的加权离群因子来判定离群点,并在通用数据集上进行测试.实验结果表明,该离群检测算法的搜索精度较高.
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