基于稀疏表示与粒子群优化算法的非平稳信号去噪研究
Infrared and Laser Engineering（2018）
摘要
非平稳信号的去噪是信号处理中的热点和难点.文中以冲击原子作为稀疏表示基,构建了仅对人文噪声敏感的冗余字典.并使用粒子群优化算法对匹配追踪算法进行优化,提出了基于稀疏表示与粒子群优化算法的非平稳信号去噪方法.为检验方法的有效性,论文首先进行了针对性的仿真实验.然后将所述方法用于实测的大地电磁信号处理.结果表明,所述方法可以在保留有用信号的前提下,有效分离出类充放电噪声、脉冲噪声以及其它多种不规则噪声,显著提高非平稳信号的信噪比.
更多关键词
sparse representation,particle swarm optimization,de-noising
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