Model for estimating Academic Ranking of World Universities (Shanghai Ranking) scores

espanolEl interes en los rankings globales de universidades ha crecido significativamente a lo largo de los ultimos 10 anos. El uso de indicadores simples y sinteticos, la facilidad de interpretacion de la informacion que contienen, el fomento de la competencia entre las universidades, asi como la posibilidad de compararlas entre si, son algunos de los factores que han popularizado su aplicacion. Al mismo tiempo, sus criticos han identificado problemas en relacion a cuestiones tanto conceptuales como tecnicas y metodologicas. Este articulo aborda tres temas que han suscitado un intenso debate metodologico sobre los rankings de universidades: la replicabilidad de los resultados, la relevancia de los indicadores, y la recopilacion de datos. Tambien propone una herramienta para estimar las puntuaciones de los dos indicadores de mayor interes para la mayoria de las universidades (Documentos publicados en Nature o Science y publicaciones en WoS). Se informa sobre un metodo alternativo desarrollado para calcular la puntuacion de cualquier universidad en los dos indicadores de ranking mas importantes de Shanghai. Una de las principales caracteristicas del metodo propuesto es que los input necesarios son facilmente accesibles para los gestores de politica cientifica, autoridades academicas, estudiantes, y otros grupos de interes, pudiendose aplicar directamente. Ademas, con este modelo tambien se pueden estimar las puntuaciones para las universidades que no figuran entre las primeras 500 en el ranking de Shanghai. EnglishThe interest in global university rankings has grown significantly in the last 10 years. The use of just a handful of indicators, the ease of interpretation of the information they contain and the furtherance of inter-university competition and comparability are some of the factors that have popularised their implementation. However, at the same time their critics have identified some conceptual, technical and methodological issues. This paper addresses three such issues that have prompted intense methodological debate around university rankings: replicability of results, relevance of indicators and data retrieval. It also proposes a tool for estimating the scores for the two indicators of the greatest interest for most universities (Papers published in Nature or Science and Papers listed in the WoS). It reports on an alternative method developed to calculate any university’s score in the two most significant Shanghai ranking indicators. One of the foremost features of the proposed method is that the inputs needed are readily available to policymakers, academic authorities, students and other stakeholders and can be applied directly. Furthermore, with this model, scores can also be estimated for universities not listed among the first 500 in the Shanghai ranking.