多本底采样自适应非均匀校正算法

Chengpeng Duan,Wei Liu,Yaohong Chen,Qingsheng Xie,Bo Yi,Zuofeng Zhou

Acta Optica Sinica（2016）

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摘要

对于红外输出图像的非均匀性,通常可采用两点校正法和神经网络法进行改善.但两点校正法不能有效地克服环境温度漂移的影响;神经网络法收敛缓慢,使静止图像逐渐融入背景,导致运动目标出现伪像.提出一种多本底采样自适应非均匀校正算法,在不同的环境温度点采集多组高低温本底,根据最小二乘法拟合计算得到非均匀校正系数和环境温度的关系,根据环境温度的改变自适应完成非均匀校正.测试结果表明,该方法简单可行,能够较好地克服环境温度漂移的影响.

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关键词

optics in computing,non-uniform correction,neural network algorithm,multiple-background sampling,least square method

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