基于神经网络的真空预压法软基加固效果研究
Journal of Water Resources and Architectural Engineering(2014)
摘要
简单介绍了神经网络原理和应用现状,结合天津某真空预压软基加固工程的全过程,对取得的工程资料和监测数据进行筛选,通过比较验证,建立优选神经网络模型,对地基土体的加固效果进行了评价。并从影响因子的敏感性,分析了软基加固过程中具有重要影响作用的作业指标。
更多查看译文
关键词
vacuum preloading,soft foundation,neural network,reinforcement effect
AI 理解论文
溯源树
样例
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要