紫花地丁的红外光谱和径向基神经网络鉴别

Hubei Agricultural Sciences（2014）

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摘要

采用傅里叶红外光谱法(FTIR)扫描42种紫花地丁(Viola philippica Car.)样品,利用径向基神经网络(RBFNN)对红外数据进行处理.结果表明,该方法可以有效鉴别野生紫花地丁和栽培紫花地丁,正确率达到95.24％,可以用来进行紫花地丁的质量控制.

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关键词

viola philippica car,neural network,infrared spectrum

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