雅砻江下游梯级水库隐随机联合优化调度函数研究

Water Resources and Power（2014）

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摘要

针对不确定来水梯级水库优化调度问题,基于隐随机调度函数基本原理,以长系列优化调度结果为依据,建立多元线性回归模型、门限回归模型和BP人工神经网络模型模拟雅砻江下游梯级水库联合调度过程,综合对比各调度函数模拟效果,且与确定来水的优化调度结果做了对比.结果表明,门限回归模型和BP神经网络模型调度函数均能较好地模拟梯级水库运行,可指导梯级电站调度运行.

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关键词

joint optimal dispatching function, lower reaches of Yalongjiang River, multiple linear regression,threshold regression, BP artificial neural network

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