再造烟叶原料常规化学组分的近红外定量分析研究

提出一种基于近红外漫反射快速定量分析再造烟叶原料（废烟片及烟末）的常规化学组分方法，应用傅里叶变换近红外分析仪扫描原料光谱并结合偏最小二乘法，对具有代表性的354个再造烟叶原料建立了近红外光谱同原料烟碱、总糖、还原糖及氯的含量关系模型，并对模型的预测效果、稳定性及重复性进行了评价。结果表明：烟碱、总糖、还原糖及氯模型的校正均方差与预测均方差接近且均较小，模型的相关系数均在0．98以上。烟碱、总糖、还原糖预测平均相对偏差均低于4％，Cl模型预测30个样品的平均绝对偏差为0．04％，预测平均相对偏差6．09％。模型通过内部及外部验证，表明近红外定量分析结果准确、可靠与流动分析法无显著性差异。