双平面法标定的双目视觉三维测量系统
Electronics Optics & Control（2015）
摘要
针对传统摄像机标定过程复杂、三维测量精度不高的问题,提出了一种基于投影直线相交的双目视觉三维测量方法,并给出了基于神经网络的标定方法.根据摄像机成像特点,利用双标定平面上的点求取投影直线方程;针对摄像机成像复杂的畸变模型,利用BP神经网络对复杂非线性映射关系的强大逼近能力,对左右两台摄像机于远近标定平面处分别进行隐式标定,得到图像像素坐标到平面模板二维物理坐标的映射关系;设计制作了试验平台,采用手工辅助的方法获得网格模板训练样本.此标定方法完全适用于大视场、近距离、高精度的双目视觉传感器.试验结果表明,系统对空间已知长度的测量结果误差约为0.109 mm,测量精度较高.
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关键词
binocular visual,camera calibration,BP neural network,3D measurement
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