基于近红外眼周图像有用特征的人类身份识别研究

针对现存身份识别算法很少有效利用眼周图像的问题，本文执行了两组实验探究人类如何分析眼周图像。首先，选择和预处理用于实验的眼睛图像；然后，以对象随机配对的方式创建不同对象的查询，发现志愿者能对92%的查询正确确定两幅图像的关系；最后，在形成不同对象对时考虑了多个因素，从具有相同年龄和种族，类似的眼睛颜色、眼妆、睫毛长度和眼睛遮挡的对象对形成查询，并且限制志愿者观察查询对的时间。实验取得的正确验证率为79%，分析结果表明，在现有身份识别系统中合并使用眼周识别算法可以更加准确有效地进行人类身份识别。