RBF和改进BP神经网络在水泵振动故障诊断中的应用比较

Liping SHI,Jiasheng TANG,Xiaolei ZHANG,Pengxi YU,Peng Liu

Large Electric Machine and Hydraulic Turbine（2014）

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摘要

针对水泵机组振动故障的复杂性,采用了应用较为成熟的基于改进误差反向传播(BP)和径向基(RBF)神经网络的故障诊断方法.依据归一化的故障特征量样本和目标期望输出,对两种诊断网络进行了达标训练.通过对工程现场提取的验证数据进行网络诊断测试和对比,证明RBF和改进BP两种神经网络的诊断方式均可以满足诊断基本要求,但是改进BP神经网络的诊断方式对故障定位更为快速精确.为水泵振动故障诊断技术的提升打下基础.

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关键词

rbf neural network,improved bp neural network,neural network,fault

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