一种新颖的虹膜识别算法
Journal of Circuits and Systems（2003）
Abstract
虹膜识别通常包含虹膜定位、特征提取以及编码和识别几个关键步骤.本文提出的算法从建立虹膜灰度图像的直方图入手,分析虹膜边界的灰度阈值,依靠投票机制完成虹膜的定位;然后根据人眼的生理构造特点将虹膜分区,再对经过分区处理形成的虹膜纹理特征图像用一维连续Gabor复小波提取虹膜纹理特征点的相角信息;最后对相角信息以二比特格雷码实现一次编码和循环差分二次编码,利用特征多项式计算进行比较的两个虹膜的特征差异矩值(P_iris),根据判定阈值(P0)判定,最终实现虹膜识别.
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Key words
iris recognition,novel algorithm
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