复合神经网络在柴油机故障诊断中的应用
Chinese journal of construction machinery（2014）
摘要
以自组织特征映射网络SOM(Self-Organizing Feature Mapping)和误差反向传播网络BP(BackPropagation)为理论基础,提出了SOM-BP神经网络模型,将某内燃机燃油系统故障及其相关参数作为训练样本,通过仿真试验,验证了复合神经网络在柴油机故障诊断中的正确性和精确性.
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关键词
compound neural networks,fault diagnosis,neural networks,diesel-engine
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