一种基于CGA的改进BP神经网络模型
Journal of China Academy of Electronics and Information Technology（2014）
摘要
针对BP神经网络存在的收敛速度慢和可能产生冗余结构等问题,采用混沌及其在遗传算法中应用的相关理论,设计了利用混沌遗传(CGA)算法对BP网络的初始权值和阈值进行全局寻优的改进措施,提出了一种基于混沌遗传的混合BP神经网络模型.经过实验分析,验证了算法的有效性.
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关键词
neural network,model
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