旱情监测中高植被覆盖区热惯量模型的应用

热惯量模型在植被盖度较高地区应用存在局限,以河北省为例研究了高植被覆盖区热惯量模型的应用扩展,得出以下结论:(1)热惯量ATI与近地表土壤水分RSM10具有较好的相关性,3、4和5月RSM10～ATI拟合方程的决定系数R2分别为0.387、0.265和0.249,RSM10估算值平均相对误差MRE分别为20.89％、28.91％和31.54％.(2)高植被覆盖区热惯量模型可用扩展热惯量ETI表示,5月0＜ ETI≤0.015地区面积为112 140.05 km2,主要分布在北部、南部和东南部;0.015＜ETI≤0.030地区面积为58 513.31 km2,主要分布在中部;ETI＞0.030地区面积为14 460.54 km2,主要分布在东北部.(3)5月高植被覆盖区旱情监测中,RSM10～ATI方程的决定系数(R2=0.359)显著高于RSM10～ATI方程(R2=0.249),ETI估算RSM10的MRE(25.47％)低于ATI估算RSM10的MRE(31.54％).