利用机载LiDAR数据提取与分析地裂缝

机载激光扫描可获取植被茂密地区的数字地形模型( DTM)，但将其用于茂密植被覆盖区地裂缝提取方法的研究还不多见。以湖南冷水江市浪石滩为试验区，基于机载LiDAR的激光点云数据，研究了植被覆盖区地裂缝的提取方法，分析了地裂缝的微地貌特征。首先对离散的三维激光点云数据依次进行基于不规则三角网滤波、高程滤波及回波信息强度滤波提取地面点，以保留完整的微地貌微特征；然后构建不规则三角网，反距离加权内插生成数字高程模型( DEM)，提取地裂缝识别参数，同时基于最小曲率对地裂缝进行线性探测，提取地裂缝的长度信息，且利用地裂缝剖面信息分析其微特征，结合识别参数分析地裂缝的稳定性。研究结果表明：利用机载LiDAR点云数据提取的地裂缝识别参数，能够确定地裂缝的位置、坡度坡向、长度和深度信息，有助于判定地裂缝的稳定性；在植被较为茂密、地面点密度稀疏的区域，保留一定的低矮植被所提取到的DEM能更好地保留地裂缝的微地貌特征。