遥感图像中基于Hough变换的直线提取算法

针对遥感图像中大型目标的直线特征提取问题，设计了一种基于类直线提取的改进霍夫（Hough）变换算法。类直线的提取相当于Hough变换的预处理，既约束了Hough变换所使用的直线上的特征点，改进了直接进行Hough变换时不同直线的特征点互相干扰的缺点，又降低了计算量。对图像空间的每条类直线分别进行Hough变换，改进投票过程的映射方式，寻找类直线中最多特征点所在的那条直线，只取一个投票峰值，在减小了计算复杂度的同时又去掉了虚假峰值的影响。实验结果表明，改进Hough变换直线特征提取算法性能好、效率高，可用于遥感图像处理领域。