模拟退火免疫算法及其在铁水含硅量预报中的应用
Information & Computation（2003）
Abstract
本文提出了一种模拟退火免疫算法,该算法借鉴生物免疫系统的免疫识别、多样性及学习功能,利用基于模拟退火的浓度调节抗体多样性保持机理克服遗传算法易早熟收敛的缺点.将此方法用于优化铁水含硅量神经网络预报模型中的连接权值和阈值,可避免陷入局部极小,从而得到最佳神经网络,提高铁水含硅量预报精度.仿真结果证明了方法的有效性.
MoreTranslated text
Key words
blast furnace hot metal,silicon content,algorithm,simulated-annealing-based
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined