黄河上游径流长期变化及趋势预测模型

分析了黄河上游唐乃亥以上流域年径流序列的长期变化特征, 在此基础上将时间序列分析与随机离散过程理论相结合, 提出了一个用于黄河上游径流变化趋势超长期预测的时间序列-Markov链耦合模型. 应用表明, 该模型兼具时间序列模型与Markov链模型的优点, 既能预测总体趋势, 又适合于波动性较大的随机序列变化. 分析与计算结果表明, 黄河上游径流目前正处于20世纪80年代末期开始的第5个枯水段的底部, 未来10 a内, 黄河上游年径流量的变化将呈现一个震荡递增的趋势, 但这期间的平均径流量仍将低于多年平均水平.