基于模糊逻辑和区域合并的分水岭变换图像分割
南昌大学学报(工科版)(2018)
Abstract
通过分析分水岭变换对图像细微变化敏感而产生过分割现象的缺陷,提出一种基于模糊逻辑的分水岭变换区域合并算法。首先使用形态学滤波方法对图像进行平滑降噪处理,并进行分水岭变换。再根据相邻区域的边缘有效性与灰度相似性,通过模糊推理及去模糊化方法获得区域可合并度。最后根据可合并度进行区域合并,获得分割结果图像。实验结果的数据分析表明:该方法在保证了重要轮廓信息不丢失的前提下,克服过分割现象,大量减少无效区域,提高了分割结果对图像中物体轮廓的概括性,较好地达到分割图像的目的。
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Key words
image segmentation,watershed transform,fuzzy logic,region merging
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