预测原发性醛固酮增多症术后血压的转归:Fisher判别模型

目的 探讨原发性醛固酮增多症(原醛)患者术后血压转归的预测因素并建立Fisher判别模型.方法 2010年1月至2015年9月于重庆医科大学附属第一医院手术治疗的原醛患者83例,根据术后血压分为治愈组和未愈组.用Fisher逐步判别分析建模,并与醛固酮瘤缓解评分(ARS)、列线图模型进行比较.结果 治愈组52例,未愈组31例.与治愈组相比,未愈组年龄、体质指数(BMI)更大,术前高血压病程更长,服用降压药种数更多,血清三酰甘油(TG)、糖尿病患病率、吸烟饮酒率更高,差异均有统计学意义(均P ＜0.05).而未愈组估计肾小球滤过率(eGFR)及高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)明显低于治愈组,CT表现为典型结节的更少,差异均有统计学意义(均P＜0.05).以BMI、高血压药物种数、典型CT结节、eGFR、TG建立Fisher判别模型,受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.857 (95％ CI:0.764 ～0.951),最佳切点值0.195 9,灵敏度和特异度分别为86.5％和83.9％.Fisher判别模型AUC较ARS和列线图模型高,后两者分别为0.733 (95％ CI:0.619 ～0.847)、0.735(95％ CI:0.619 ～0.851).结论 Fisher判别模型可以较准确地预测原醛患者术后血压转归.