激光诱导击穿光谱结合偏最小二乘法直接检测皮蛋壳中的Cu含量

运用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术对皮蛋壳中Cu元素直接进行检测，获得样本中Cu元素的特征谱线信息，采用湿法消解结合原子吸收分光光度计（AAS）测量样品中Cu元素的真实含量。由于LIBS检测的精度和准确度受到样品基体复杂，环境噪声，系统噪声，激光能量稳定性等一系列因素的影响，采用传统的单变量赛伯-罗马金拟合方式对样品的L IBS相对强度和浓度进行线性拟合不能满足定性分析的要求，因此，采用一种多变量的分析-偏最小二乘（PLS ）对LIBS光谱数据进行了处理，比较分析了不同点数平滑处理和五种预处理方法对PLS建模精度和准确度的影响。分析得出采用11点平滑结合多元散射校正（M SC ）预处理能有效地提高PL S建立的模型的相关系数，降低均方根误差和平均相对误差，有效提高了模型的准确性。研究结果表明，激光诱导击穿光谱技术能够准确地直接检测皮蛋壳中重金属Cu的含量，下一步的工作将对皮蛋进行批量试验，寻找出蛋壳与蛋清、蛋黄中重金属Cu的数量关系，实现通过LIBS检测皮蛋壳便可知蛋清、蛋黄中重金属含量的目标，为农产品质量安全提供新的快速无损检测技术方法。