运用决策树建立中国西南地区女性乳腺癌非遗传因素风险等级模型

目的 运用决策树评估不同非遗传因素组合下乳腺癌发病的风险,构建中国西南地区女性非遗传因素乳腺癌风险等级模型.方法 序贯收集2014—2015年就诊于四川大学华西医院、四川省肿瘤医院和四川省人民医院乳腺外科、经病理学诊断的原发性乳腺癌新发病例783例,按城乡、年龄±1岁1 ∶ 5匹配3 879例对照(剔除数据缺失者36例).采用分类回归树算法构建非遗传因素乳腺癌风险等级模型.随机抽取5个测试集,进行模型效能验证.结果 成功构建乳腺癌非遗传因素风险等级模型,超声乳腺影像报告和数据系统( BI-RADS)分类、绝经状态、年龄、乳腺良性病史、初潮年龄、初产年龄、活产次数为乳腺癌的风险因素,其中BI-RADS分类、绝经状态、年龄是影响乳腺癌发病最重要的3个因素.5个测试集评价决策树分类能力的平均灵敏度、阳性预测值和准确性分别为95.60%、92.26%和97.93%.结论 采用决策树构建的非遗传因素乳腺癌风险等级模型有效且可靠,能评估不同非遗传因素组合下乳腺癌发病的相对风险概率,可作为中国西南地区女性乳腺癌风险人群划分的基础工具.