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在清言上使用

基于MapReduce的并行CCBF大流识别算法

兵器装备工程学报(2018)

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摘要
针对高速网络环境下,集中式的处理方式难以满足大规模网络流量数据(大流)的处理需求,在CCBF算法的基础上利用了Hadoop集群强大的分布式并行计算能力,具有分布式并行运算的能力,提高了大流识别的效率;算法完成了3组使用真实的网络流量数据的实验;基于MapReduce的并行CCBF大流识别算法具有较高的加速比和可扩展性.更多还原
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