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BP神经网络在铣边参数分析及优化中的应用

Xin-wen LI,Sheng GUO,Shi-qiang XIE

冶金自动化（2017）

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Abstract
为减小钝边刀盘负载,提高铣边机的生产节奏,分析铣边时的钢板进给速度,钝边刀盘的电动机负载与坡口刀盘速度设定值,铣屑厚度设定值,铣边量之间的函数关系,建立BP神经网络模型,以X70M1 067 mm×14.1 mm规格为例,结合实际数据,对构建的模型进行训练,将计算结果与实际值对比,证明模型可靠;将验证的模型泛化,找到坡口刀盘速度,铣屑厚度的较优设定值;经现场试验,铣边质量满足工艺要求,钢板进给速度,钝边刀盘电动机负载的计算值与实际值偏差较小.更多还原
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