代价敏感VBGP在变压器故障诊断中的应用
电工技术学报（2014）
摘要
现有变压器诊断方法默认各种误诊代价相同,以全局误诊率最低为目标,而实际问题中误诊代价通常存在差异,不同类型的误诊造成的损失往往不同.针对此提出了代价敏感变分贝叶斯高斯过程(CS-VBGP),并将其应用于变压器故障诊断.该方法将代价敏感机制引入变分贝叶斯高斯过程,以误诊代价最小为目标,按贝叶斯风险理论预测新样本的类别,克服了仅追求低误诊率并不一定会带来符合实际意义的诊断结果的问题.变压器故障诊断实例分析表明,CS-VBGP有较高的诊断正确率,趋于提高高误诊代价类别的诊断正确率,具有代价敏感性,诊断速度足以满足变压器故障诊断的工程需求.
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关键词
Gaussian process,misdiagnosis cost,cost-sensitive learning,transformer fault diagnosis
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