振幅整合脑电图在正常睡眠脑电分期中的应用
Qinghua Daxue Xuebao/Journal of Tsinghua University（2014）
摘要
该文提出了振幅整合脑电图用于正常年轻入睡眠脑电分期的方法.记录了13例正常年轻人约8小时睡眠脑电数据,分为训练组(6例)和测试组(7例).计算训练组每一例的振幅整合脑电图(aEEG);提取aEEG的上边带曲线作为其特征曲线;提取不同分期的aEEG上边带中位数和四分位距特征;将这些特征进行综合统计分析,得出aEEG在不同睡眠期的边界和波动范围的数值指标;利用此指标对训练组和测试组的脑电数据进行睡眠自动分期.测试组和训练组的分期结果与ZEO系统结果有较好的一致性,证明了aEEG的一组特征值作为睡眠分期决策指标的可行性.
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关键词
electroencephalogram (EEG),amplitude-integrated electroencephalogram (aEEG),sleep staging,the upper and lower margins,quartile
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