Diseño y comparación de varias aproximaciones estadísticas a la comprensión del habla en dos tareas e idiomas distintos

En este articulo se presenta un estudio de diversas aproximaciones al problema de la comprension del habla en dominios semanticos restringidos. Se proponen dos sistemas basados en modelos generativos y se comparan con un sistema basado en un metodo discriminativo. La experimentacion se ha realizado sobre dos tareas diferentes, DIHANA y MEDIA, que a su vez estan en dos idiomas diferentes. El uso de las dos tareas tiene interes no solo por las diferencias en la forma de expresar los conceptos en los dos idiomas, sino tambien por las diferencias en la forma de representar la semantica. Los resultados muestran la capacidad de los modelos estadisticos aprendidos automaticamente para representar la semantica, incluso cuando se trata con voz, que introduce errores generados en el proceso de reconocimiento.