特征增强的单阶段遥感图像目标检测算法
Journal of Information Engineering University（2022）
Abstract
针对遥感图像目标检测算法在特征融合过程中最高层信息丢失及遥感图像复杂背景难以区分的问题,提出了一个特征增强的单阶段遥感图像目标检测算法.该算法在基线单阶段对齐网络(S2A-Net)中引入残差特征增强处理策略和改进的通道注意力机制,从而保留特征融合过程中最高层信息并使网络抑制复杂背景信息.为了验证所提算法的有效性,分别在DOTA-v1.0数据集和HRSC2016数据集上进行了实验.实验结果表明,所提算法相比于S2A-Net算法,在DOTA-v1.0数据集上的平均精度提升了 1.43个百分点,并在HRSC2016数据集上取得了比较有竞争力的结果.
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Key words
remote sensing image,object detection,feature fusion,attention
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