生物信息学分析 microRNA 在前列腺癌中的调控通路

Journal of Modern Oncology(2014)

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Abstract
目的:运用生物信息学方法推测 microRNA(miRNA)在前列腺癌中的分子调控通路。方法:利用人类 miRNA 疾病数据库(HMDD)查询已证实与前列腺癌相关的 miRNAs 并汇总,挑选文献报道最多的几个miRNAs 作为研究对象。运用 miRwalk 在线软件分别查询各 miRNAs 的靶基因,并作交集分析筛选出各 miR-NAs 的共同靶基因。在前列腺基因数据库(PGDB)中查询已证实与前列腺癌密切联系的基因,并筛选出与前列腺癌相关的 miRNA 靶基因。进一步利用转录因子数据库(ChIPBase)分别推测各 miRNA 和靶基因的转录因子,并绘制 miRNA 在前列腺癌中的分子调控通路图。结果:经 HMDD 筛选出有10篇或以上文献支持与前列腺癌相关的 miRNAs 为 miR -21、miR -145、miR -221和 miR -222;miRwalk 软件证实得出这4个 miRNAs的共同靶基因共有15个,其中 CDKN1A、PTEN、ERBB2、MYC、TP53、ESR1和 BCL2等7个基因已证实参与前列腺癌的发生发展;ChIPBase 预测得 CDX2和 GR 为4个 miRNAs 的共同转录因子,而7个靶基因的共同转录因子有10个,其中 CDX2是 miRNAs 及其靶基因的共同转录因子。所有基因形成一个调控环路,参与前列腺癌的发生与发展。结论:运用生物信息学方法对前列腺癌相关的 miRNAs 分子调控网络进行预测,不仅能揭示各 miRNAs 的生物学功能,而且为阐明其与前列腺癌的发病机制提供了新的理论基础,也为后续的实验验证提供指导。
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microRNA,prostate cancer,bioinformatics analysis,prediction,regulatory network
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