Equações de volume para galhos de espécies em diferentes grupos de valor econômico em uma Floresta Ombrófila Mista Selection of mathematical equations to estimate the volume of branches for diferent groups of economic value in an Araucaria Forest

O objetivo deste estudo foi testar equacoes matematicas e estimar o volume de galhos para especies de tres grupos de valor economico em uma area de Floresta Ombrofila Mista, situada na regiao nordeste do estado do Rio Grande do Sul. Foi realizada a cubagem rigorosa dos galhos de 287 arvores-amostra. Alem dos galhos de cada arvore selecionada, o restante do fuste comercial (residuo) foi considerado na determinacao do volume total de galhos. As arvores-amostra selecionadas foram separadas e classificadas em grupos de valor economico. Dez modelos volumetricos foram testados, sendo que para a selecao do melhor modelo foram analisados o coeficiente de determinacao ajustado, o coeficiente de variacao; os desvios medios relativos, desvio absoluto relativo, o valor ponderado e a distribuicao grafica dos valores residuais. A divisao da floresta em grupos de valor comercial mostrou-se eficiente no ajuste de equacoes matematicas. As equacoes selecionadas para estimar o volume de galhos foram: “1 de Meyer”, para o grupo de baixo valor; a “5 de Spurr”, para o grupo de medio valor, a “2 de Meyer – modificada”, para o grupo de alto valor comercial; e a “equacao 3, de Naslund – modificada”, para a floresta. Abstract The objective of this study was to test mathematical equations, and estimate the volume of branches for groups of three species of economic value in an area of Araucaria Forest, located in the northeast region of Rio Grande do Sul. Rigorous scaling of branches of 287 sample trees were performed. Besides considering the branches of each tree selected, the rest of the commercial tree trunks (residue) were taken into account for the determination of the total amount of branches. The selected sample trees were separated and classified into groups of economic value. Ten volumetric models were tested. For selecting the best model, the analysis focused on the determination coefficient, the coefficient of variation, the average relative and absolute deviations, the weighted elative value and the graphic distribution of residual values. The division of the forest in groups of commercial value was efficient to adjust the mathematical equations. The equations selected to estimate the volume of branches were the “1 of Meyer”, for the group of low value; the “5 of Spurr”, for the group of medium value; the “2 of changed Meyer”, for the group of high commercial value; and the “equation 3 of changed Naslund” for the forest.