Caracterización espacial de los tipos de cobertura de suelo usando técnicas geoestadísticas a partir de información satelital

A fin de caracterizar los patrones espaciales de los diferentes tipos de cobertura del suelo (TCS), se analizo por metodos geoestadisticos un mapa de TCS, derivado de la clasificacion de una imagen satelital de un sector de la provincia de Buenos Aires, que incluia 7 tipos de coberturas: Pastizales Alta Cobertura (PAC), Pastizales Baja Cobertura (PBC), Cultivo (CUL) Vegetacion Palustre y/o Agua (VPA), Montes (MON), Pradera Humeda (PRH) y Urbano (URB). Se evaluaron los componentes espaciales de cada TCS a partir de variogramas omnidireccionales experimentales, ajustandolos a modelos de referencia. La heterogeneidad de cada TCS exigio utilizar una estrategia que implico el muestreo de la imagen tematica con diferentes grado de resolucion y dimension del area de analisis. La distribucion espacial de los TCS en la imagen es irregular sin ser aleatoria; mientras que la dimension de cada uno es relativamente estable, aunque diferentes entre si. Los modelos que mejor ajustan los variogramas experimentales son distintos segun el TCS, siendo exponencial para PBC, PAC, PRH y CUL; esferico para URB, aleatorio para VPA y exponencial o aleatorio para MON. Los parametros geoestadisticos de los modelos de ajuste calculados para cada TCS, indican diferencias estructurales en su distribucion espacial a escala de parche (proporcion no explicada por el modelo), paisaje (modelo) o region (diferencias entre sectores), que pueden relacionarse con el uso. La aplicacion de tecnicas geoestadisticas a informacion derivada de imagenes satelitales permite identificar y diferenciar los patrones espaciales de los TCS existentes en la misma, por lo que puede servir de base para definir estrategias de analisis y monitoreo del uso del suelo.