基于主成分分析-熵权-相关性分析法的水生态功能及驱动因子综合评价

Chinese Agricultural Science Bulletin(2014)

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摘要
以辽宁省辽河流域作为研究区域,以主成分分析法、熵权法、相关性分析法为基本理论方法,建立辽宁省辽河流域水生态功能及驱动因子评价与识别体系,以2000-2010年该流域的统计数据为基础,对该流域水生态功能及影响其功能强弱的主要驱动因子进行评价与识别.结果表明:该流域的功能强弱为认知功能、供给功能、循环功能和生境功能依次递减;主要驱动因子为水资源总量、人口、GDP、农林牧渔业总产值、旅游收入和公园个数.研究结果为流域生态功能分区和流域生态保护提供了参考依据,促进流域水资源的综合利用和保护.
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关键词
entropy, principal component analysis, correlation analysis,aquatic ecosystem function, main driving factor
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