Aplicación de modelos de caja gris neuro-difusos con aprendizaje híbrido para predicción de temperatura en laminado en caliente

Barrios et al. (2015) presentaron 4 modelos de caja gris basados en sistemas difusos tipo-1 y tipo-2 con aprendizaje hibrido para estimar la temperatura de entrada de la barra de transferencia en laminado en caliente. Este informe tecnico resume dicho trabajo y presenta sus resultados principales. Los modelos de caja gris de aprendizaje hibrido mejoran significativamente la estimacion en comparacion con sistemas difusos presentados en trabajos anteriores y el modelo fisico usado actualmente en planta. Palabras clave: sistemas difusos tipo-2, modelado de caja gris, aprendizaje hibrido, estimacion de temperatura, laminado en caliente.