2019年江苏省PM2.5和O3多模式集合预报算法效果评估
Environmental Monitoring in China（2022）
摘要
基于江苏省重污染天气监测预报预警系统多模式预报结果,分析了不同数值模式对江苏省13个城市细颗粒物(PM2.5)和臭氧(O3)的预报偏差特征,发展了多模式集合预报算法,并对其进行了评估.结果表明,相较于单一数值模式,集合预报算法显著改善了PM2.5和O3预报的准确率,其对江苏省PM2.5和O3空气质量分指数等级的预报准确率超过了80％.就江苏省整体而言,PM2.5集合预报的准确率相比最优单一数值模式提升了6％.O3浓度较低时,集合预报能有效改善各模式存在的高估现象.但受限于目前的校正策略,出现高浓度O3污染时,集合预报对预报效果的提升相对有限.
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