一种基于区域增长和结构识别的心血管X线造影图像分割方法

针对冠脉造影图像,本文提出了新的血管分割算法和血管结构识别算子.血管分割中采用了新的血管函数获取血管特征图,并在区域增长算法中实施了自动化的种子点选择、主分支提取、血管细节修复等步骤.血管结构识别中采用了模糊算子,可以判别血管段、分支、交叉、末梢等结构.实验结果表明:新分割方法能够提取的血管面积较单纯区域增长算法平均增加了5％左右,并能够从低灰度区域中恢复出一些较细的血管段.实验对模糊识别算子验证后得出:对仿真血管结构的识别正确率达100％.对于实际分割出的各级血管结构进行判别,总体识别的正确率平均达90.59％.