预测甲状腺微小癌的多元回归公式

Zhongguo yi xue ke xue yuan xue bao. Acta Academiae Medicinae Sinicae(2014)

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Abstract
目的 建立预测甲状腺微小癌的多元回归定量公式,确定行超声引导下穿刺活检的界值.方法回顾性分析830个最大径≤1 cm的甲状腺结节的声像图特征及病理结果,评价各声像图特征的诊断价值,采用二分类多元Logistic回归得出预测甲状腺微小癌的定量公式,并评价其诊断价值,得出应用该公式推荐穿刺活检的界值.结果 恶性风险较高的声像图特征包括实性(OR=41.97)、微小分叶(OR=25.89)、低回声(OR=10.36)、无声晕(OR=8.38)、边缘不规则(OR=4.26)、纵横比大于1(OR=2.71)、微小钙化(OR=1.92)和粗大钙化(OR=1.28).多元回归公式诊断甲状腺微小癌的敏感性、特异性和准确性分别为90.9%、54.0%和72.5%.结论 多元回归公式可较客观地预测甲状腺微小癌,提供穿刺活检的界值.
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thyroid microcarcinoma,multiple regression formula,prediction
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