基于综合反馈神经网络的退火炉温度控制系统设计

目的 设计综合反馈神经网络控制器,解决目前退火炉保温段温度均匀性控制方式的控制精度低,实时性差,均匀性控制效果不理想等问题.方法 设计了一种动态响应快、抗干扰能力强、超调量小的基于RBF的综合反馈神经网络控制器,该控制器由控制网络和反馈网络组成,采用反馈控制系统结构,将控制网络的输出量作为反馈输入.结果 使用反馈输入对整个控制网络各个烧嘴进行控制可使烧嘴之间更具有整体性,使温度均匀性控制效果更加理想.基于RBF的综合反馈神经网络控制器改善了系统多烧嘴控制的耦合特性,增强了烧嘴之间的关联性,提高了温度均匀性的控制水平,使系统的动态响应速度和稳态精度明显提高.结论 解决了退火炉保温段温度均匀性控制难的问题,对提高系统运行速度,稳定和精度有重要作用.