基于模糊逻辑的亚高斯与超高斯源混合盲分离
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS（2011）
Abstract
对于同时存在亚高斯和超高斯源信号的盲信号分离问题,提出了适用于两类信号同时存在的合成概率模型,并以此概率模型计算非线性函数得到了分离两类信号的统一算法.同时,引入模糊推理系统在线确定自适应算法的迭代步长,因此学习算法的收敛速度更快,而且稳态误差更小.仿真实验分别通过对语音信号以及人工合成信号的分离,验证算法的有效性,并通过计算分离信号的干扰信号比(interference-to-signal ratio,ISR),证明提出的算法能够更好、更快地分离亚高斯与超高斯混合信号.
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