基于小波变换与反锐化掩模的图像对比度增强

针对传统空间域图像对比度增强算法存在灰度级空间分配不合理和噪声敏感的问题,基于图像的局部细节信息分析,提出了一种新的基于小波变换和反锐化掩模(UM)的图像对比度增强算法.该算法以小波变换作为工具,运用反锐化掩模的思想,计算出代表局部细节信息且同时考虑了图像中的噪声信息的统计量,然后将这一新的统计量作为重新分配灰度级空间的依据,使图像的整体对比度得到有效增强.从实验和数据分析的结果看出,这种新的算法要明显优于传统的全局直方图均衡((HE)算法和UM算法的处理结果,它不仅使图像的对比度得到了有效增强,而且也使图像的噪声相对得到了明显的抑制.