基于SVM的航空发动机油样光谱诊断界限值制定

Hangkong Dongli Xuebao/Journal of Aerospace Power（2011）

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摘要

运用支持向量机(SVM)估计航空发动机油样光谱数据的概率密度函数,根据光谱数据的概率分布求出航空发动机光谱诊断各金属元素的质量分数、质量分数梯度及质量分数比例的正常、警告、以及异常界限值.利用实际的航空发动机光谱数据进行了研究,并与传统的基于正态分布假设下所确定的界限值进行了比较分析.结果表明,实际的航空发动机光谱数据并不完全服从正态分布假设,因此基于SVM的油样光谱界限值制定方法所得到的结果更加真实可靠.

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关键词

Aircraft engine,Probability density estimation,Spectral diagnostics,Support vector machine(SVM),Threshold value

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