大尺度三维视觉测量中的离焦模糊图像恢复

为了实现大型设备的几何量测量,需要对多幅立体图像进行拼接.由于镜头的焦距固定,当观测不同距离的场景时往往使图像产生离焦模糊,从而丧失图像细节,降低了拼接精度.提出了一种基于维纳滤波的离焦模糊图像恢复算法.利用模糊图像频谱上的暗环半径估计退化函数的参数,并通过对原始图像的边界进行处理消除了图像边界条件的不连续性.实验结果显示该算法可以有效地降低图像恢复过程中产生的振铃现象,对离焦模糊图像的恢复质量良好.更多还原