基于人工神经网络的环孢素A个体化给药设计
Chinese Pharmaceutical Journal（2010）
Abstract
目的 运用人工神经网络技术构建预测模型,实现环孢素A(CsA)的个体化给药设计.方法 收集肾移植患者临床数据,分析CsA血药浓度及给药剂量的影响因素,确定建模因子.采用遗传-反向传播算法(GA-BP)建立两层链式预测模型,构建CsA个体化给药的程序并少量样本试用.结果 初步完成个体化给药的程序编写,10个病例(总共30次)的预测表明,绝大多数次(23/30)的预测给药剂量与实际给药剂量的误差小于15%,超过半数次(17/30)的误差小于10%.结论 可以尝试用人工神经网络进行CsA个体化给药的研究.
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Key words
Artificial neural network,Cyclosporine A,Individual administration
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