应用小波Firm阈值滤波实现光谱实时采集
Guangxue Jingmi Gongcheng/Optics and Precision Engineering(2010)
Abstract
提出了一种利用小波域Firm阈值滤波去除随机噪声的方法,以提高微型光谱仪的光谱采集精度.首先,采集2次光谱谱线,取均值作为待处理谱线;然后,计算出这两次谱线的噪声标准差取代传统小波去噪中的噪声标准差估计,运用通用阈值法确定上阈值.调整下阈值对待处理谱线进行小波Firm阈值滤波,并判断滤波后偏差是否在计算的噪声方差内.选用标准溶液以2种浓度做相对吸光度实验(标准值是A=0.320 4),分别用传统10次平均方法和Firm阈值滤波法进行去噪.实验结果表明,提出的方法优于传统10次平均法,标准差从0.007 96降低到了0.006 97,提高了采集速度.在以光纤光谱仪为主体的微型生化分析仪样品检测过程中的应用表明:该方法提高了检测精度,减少了检测时间,提高效率4~5倍.
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Key words
CCD,Noise variance estimation,Spectral acquisition,Spectral analysis,Wavelet filtering
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